Services de développement Rust
Nous construisons des systèmes de production en Rust là où un plantage, une situation de concurrence sur les données ou un chemin lent sont exclus. Le cœur critique de notre propre produit est écrit en Rust : ce n'est donc pas un langage que nous testons, mais un langage que nous faisons tourner en production.
Là où Rust trouve toute sa place
Rust offre des performances comparables au C, avec une sûreté mémoire et threads garantie dès la compilation. Pas de pauses du ramasse-miettes, et toute une catégorie de plantages disparaît. Nous l'utilisons là où ces propriétés rapportent, et nous vous le disons quand une stack plus simple vous servirait mieux.
- Logiciels système et réseau : protocoles, proxys, agents, daemons
- Backends et services de plan de données à haut débit et faible latence
- Pipelines de traitement média et de signal en temps réel
- Composants critiques pour la performance au sein d'une application existante (via FFI / modules natifs)
- Bibliothèques natives multiplateformes partagées entre desktop et mobile
- Modules WebAssembly compilés depuis Rust pour le navigateur
Notre façon de construire en Rust
Une approche idiomatique, guidée par les tests. Nous nous appuyons sur le système de types et le borrow checker pour rendre des catégories entières de bugs impossibles, et sur l'outillage pour garder la base de code propre à mesure qu'elle grandit.
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Conception et spike
Nous modélisons le domaine en types, validons les parties risquées par un spike ciblé, et confirmons que Rust est le bon choix avant de nous engager.
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Construction idiomatique
Une conception centrée sur l'ownership, des erreurs modélisées par des types et gérées explicitement, et du code asynchrone là où la concurrence entre en jeu.
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Tester et vérifier
Tests unitaires et d'intégration, tests de propriétés là où ils conviennent, et benchmarks pour que les affirmations de performance soient mesurées, pas devinées.
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Durcir et relire
clippy clean, dépendances auditées avec cargo-audit, blocs unsafe justifiés et réduits au minimum, chaque modification relue par les pairs.
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Livrer et intégrer
Des builds reproductibles, des frontières FFI ou de service propres, et la documentation dont votre équipe a besoin pour s'approprier le code après la passation.
Ce que vous recevez
Du Rust de qualité production que votre équipe peut maintenir, et non un prototype astucieux que seul son auteur comprend.
- Une base de code Rust clippy-clean et bien documentée, avec une structure de modules claire
- Une suite de tests unitaires et d'intégration, avec des tests de propriétés là où c'est pertinent
- Des benchmarks pour les chemins critiques en performance, avec des chiffres de référence
- Des builds reproductibles et une CI câblée dès le départ
- Un audit des dépendances et du code unsafe, avec tout point à risque signalé
- Des notes d'architecture et une présentation de passation pour vos ingénieurs
La chaîne d'outils Rust dans laquelle nous travaillons
Des crates matures et bien maintenues, et un arbre de dépendances réduit que votre équipe peut auditer et reprendre après la passation.
Questions sur le développement Rust
Rust est-il le bon choix pour mon projet ?
Rust excelle quand performance, fiabilité et sûreté comptent en même temps : logiciels système, réseau, pipelines temps réel ou chemins critiques au sein d'une application plus large. Pour une application web CRUD classique ou un MVP rapide, une stack de plus haut niveau comme Go ou TypeScript se livre généralement plus vite. Nous vous dirons franchement ce qui convient, plutôt que de choisir Rust par défaut.
Pouvez-vous ajouter Rust à un système existant ?
Oui. Un schéma courant consiste à conserver votre stack actuelle et à ne remplacer que le composant critique en performance par une bibliothèque Rust exposée via FFI, ou par un service Rust autonome derrière votre API. Vous obtenez la vitesse et la sûreté là où cela compte, sans réécriture.
Comment gardez-vous le Rust unsafe sous contrôle ?
Nous traitons unsafe comme un dernier recours, l'isolons derrière des abstractions sûres, et documentons les invariants sur lesquels repose chaque bloc unsafe. Les dépendances sont auditées avec cargo-audit, et toute la base de code doit passer clippy avant de fusionner.
Démontrez-vous les affirmations de performance ?
Nous mesurons les chemins qui comptent et vous remettons les chiffres de référence, afin que « rapide » soit une chose que vous pouvez vérifier, et non croire sur parole. Si un objectif n'est pas atteint, vous le saurez, et nous saurons où chercher.