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Kubernetes et platform engineering

Conseil Kubernetes et platform engineering

Nous aidons les équipes à faire tourner de vraies charges de travail sur Kubernetes : des produits à état, déployés plusieurs fois par jour, avec l'observabilité nécessaire pour voir ce qui se passe quand quelque chose casse. Nous concevons ces déploiements de bout en bout, avec des charts Helm sous forme de code, de l'autoscaling et des mises en production sûres.

Ce qui est inclus

Un Kubernetes qui fonctionne le lendemain de votre lancement

Monter un cluster est la partie facile. Les équipes bloquent quand il faut y faire tourner un produit à état de façon fiable, le rétablir après une panne et y livrer sans risque plusieurs fois par jour. C'est sur cette exploitation au quotidien que nous nous concentrons : environnements reproductibles, mises en production sûres et signaux exploitables.

Dans le périmètre
  • Architecture de cluster : plan de contrôle managé, pools de nœuds, réseau
  • Infrastructure as code, pour que les environnements soient reproductibles
  • Charges de travail à état : Postgres, Redis et stockage persistant managés
  • Des stratégies de déploiement sûres : blue-green et déploiement progressif
  • Observabilité : métriques, journaux et traces intégrés dès le premier jour
  • Durcissement : RBAC, politiques réseau, secrets et limites de ressources
Notre façon de travailler

Notre approche de la plateforme

Tout est décrit sous forme de code, de sorte que la même définition met en place la préproduction et la production sans dérive manuelle. Nous optimisons pour la récupérabilité et la clarté plutôt que pour l'ingéniosité.

  1. 1

    Évaluer et planifier

    Nous examinons vos charges de travail, vos contraintes et votre équipe, puis concevons une topologie de cluster adaptée, sans la surdimensionner.

  2. 2

    Infrastructure as code

    Le cluster et ses services décrits de façon déclarative, pour que les environnements soient reproductibles et les modifications relisables.

  3. 3

    Charges de travail et données

    Des services à état bien faits : Postgres et Redis managés, volumes persistants, sauvegardes et limites de ressources raisonnables.

  4. 4

    Livraison sûre

    Des versions blue-green ou progressives, pour que les déploiements soient routiniers et réversibles, avec des contrôles de santé verrouillant chaque étape.

  5. 5

    Observer et durcir

    Métriques, journaux et traces dès le premier jour ; RBAC, politique réseau et secrets verrouillés avant que vous ne portiez du vrai trafic.

Livrables

Ce que vous recevez

Une plateforme que votre équipe peut exploiter en confiance : reproductible, observable et récupérable.

Ce que vous obtenez
  • Une architecture de cluster documentée, dimensionnée pour vos charges de travail
  • Une infrastructure as code qui met en place la préproduction et la production à l'identique
  • Des services à état configurés avec sauvegardes et limites de ressources
  • Un pipeline de déploiement blue-green ou progressif
  • Des tableaux de bord et des alertes pour les métriques, journaux et traces
  • Une passe de durcissement (RBAC, politiques réseau et secrets) et un runbook
Stack et approche

La chaîne d'outils de la plateforme

KubernetesInfrastructure as codeDocker / conteneursPostgres et Redis managésVersions blue-greenMétriques, journaux, traces

Nous concevons des déploiements Kubernetes sous forme de code, avec charts Helm, autoscaling, Postgres et Redis, mises en production blue-green, et métriques, journaux et traces intégrés dès le premier jour. Votre produit bénéficie de la même configuration.

Questions

Questions sur le conseil Kubernetes

Ai-je vraiment besoin de Kubernetes ?

Pas toujours. Pour un seul petit service, une plateforme managée en mode platform-as-a-service est souvent plus simple et moins chère. Kubernetes se justifie lorsque vous faites tourner plusieurs services, avez besoin d'environnements reproductibles entre préproduction et production, déployez souvent ou voulez pouvoir changer de cloud. Nous vous dirons franchement s'il convient à votre stade. L'adopter trop tôt est une erreur courante et coûteuse.

Pouvez-vous y faire tourner des charges de travail à état comme des bases de données ?

Oui, et c'est précisément le cas difficile sur lequel nous nous concentrons. Nous utilisons généralement Postgres et Redis managés là où ils sont disponibles, avec des volumes persistants, des sauvegardes et une restauration testée pour tout ce qui doit vivre dans le cluster. Les services sans état sont faciles ; nous rendons aussi fiables les parties à état.

Comment rendez-vous les déploiements sûrs ?

Nous utilisons des déploiements blue-green ou progressifs verrouillés par des contrôles de santé, de sorte qu'une mauvaise version est détectée et annulée avant d'atteindre l'ensemble de vos utilisateurs. Parce que toute la plateforme est décrite sous forme de code, chaque modification est relisable et réversible, sans dérive manuelle entre les environnements.

Mon équipe pourra-t-elle l'exploiter après votre départ ?

C'est tout l'objet. Tout est en code et documenté, nous câblons l'observabilité dont votre équipe a besoin pour voir ce qui se passe, et nous remettons un runbook pour les opérations courantes et les cas de panne. Nous pouvons rester pour le support, mais vous ne serez pas captif de nous.

Faites tourner votre produit sur une plateforme de confiance.

Dites-nous ce que vous faites tourner et où ça coince. Nous concevrons une plateforme Kubernetes reproductible, observable et récupérable.